Pon Data Traineeship

Ga voor een traineeship dat mensen in beweging zet

Hoeveel deuren er voor een startende data scientists openen? “Een heleboel” is het antwoord van ChatGPT. Fijn! Maar ook ingewikkeld, want als veel organisaties de rode loper voor je uitrollen, is het lastig de juiste deur te kiezen. Een algoritme op dat ‘probleem’ loslaten? Niet nodig, want bij Pon gaan er meerdere deuren tegelijk open. Omdat je jouw machine learning kennis bij al onze 76 bedrijven kunt inzetten. En omdat je drie projecten draait. Stuk voor stuk met meetbare impact op de levens van miljoenen klanten en 16.000 collega’s. Hoe dat precies zit? Dat ontdek je tijdens het even inspirerende als uitdagende Data Science Traineeship.

Welkom in het Datalab!

Als Data Science trainee land je in ons Datalab, waar je wordt verwelkomd door 20 data scientists. Collega’s die met veel passie geavanceerde algoritmen ontwikkelen, maar wel graag praktisch willen inzetten. Geen data science for data science’s sake setting dus, maar een omgeving waar we concrete mobiliteitsuitdagingen oplossen. Voor Pon zelf. En voor alle bedrijven die lid zijn van de Pon familie, variërend van Cannondale en Swapfiets tot Caterpillar en Porsche. Maar, vooral, een omgeving die jou stimuleert om je als data scientist en als persoon te ontwikkelen. Bijvoorbeeld door je consultancy skills te verdiepen en collega’s te overtuigen van de meerwaarde van AI en datagedreven werken.

Hoe zit het traineeship in elkaar?

Het traineeship duurt 24 maanden. In totaal draai je drie projecten, waarvan mogelijk één buiten Nederland. Gemiddeld één dag per week loop je rond in ons Datalab, waar we volop experimenteren met nieuwe technologieën. Hier deel je inzichten, ervaringen, mooie successen en even mooie mislukkingen met 20 collega data scientists. Ook werk je minimaal één dag per week ‘op locatie’, zij aan zij met collega’s van de bedrijven zelf. Soms zoom je in op concrete business-vraagstukken waar je meteen jouw tanden in kunt zetten. Andere keren ga je zelf op zoek naar kansen om met machine learning een positief verschil te maken, waarbij je business collega’s aanhaakt, enthousiasmeert en inspireert.

In het kort

Op dit moment is de vacature gesloten.

• Je draait drie business projecten, waarvan eventueel één buiten Nederland
• Je bent lid van het Pon Datalab, waar je spart met ervaren data science collega’s
• Je leert alle facetten van onze internationale organisatie kennen
• Je ontwikkeling wordt continu gestimuleerd door begeleiding, coaching en trainingen, ook gericht op persoonlijke groei
• Je wordt klaargestoomd voor een impactvolle data science rol binnen één van de Pon bedrijven

Wat neem je mee?

• Je doet een WO-master en wilt daarnaast gemiddeld 20 uur per week werken. Scriptie bij ons doen? Kan!
• Trotse bezitter van een WO-bachelordiploma in een wiskundige richting, zoals Business Analytics, Econometrie, Artificial Intelligence, Data Science of een andere relevante bèta opleiding
• Je neemt graag het initiatief en houdt van aanpakken en mensen aanhaken. Belangrijk, want je komt (soms) bij bedrijven waar data science nog onontgonnen terrein is
• Je wilt data science naar de business brengen en bent geen pure wetenschapper
• Je hebt ervaring met Python/Java/R of vergelijkbare programmeertalen
• Je combineert machine learning capabilities met communicatieve vaardigheden
• Een gezonde dosis autonomie, eigenaarschap, business-begrip en experimenteerdrift
• Je legt complexe zaken graag uit aan collega’s die door de Decisions Trees het Random Forest niet meer zien

Wat bieden we jou?

Pon is een van de grootste familiebedrijven van Nederland én een van de belangrijkste spelers op het gebied van mobiliteit. Mobiliteit staat voor vrijheid. En vrijheid is wat we jou bieden. Niet al je opdrachten zijn tot op de laatste byte uitgekauwd, dus er ligt veel ruimte om vraagstukken op jouw manier aan te vliegen. Dat betekent ook dat je met een gezonde dosis lef en eigenaarschap moet werken. Uiteraard word je continu (en razend enthousiast) begeleid. Door collega data scientists, een coach, de talent development manager en vanuit HR. En omdat je meerdere projecten binnen meerdere Pon-bedrijven oppakt, bouw je snel een groot netwerk op. En verder? Verder mag je rekenen op een laptop, een uitstekend salaris en inspirerende trainingen. De cultuur? Open, ondernemend, lekker nuchter en met veel aandacht voor fun en sport.

Zo word je Data Science Trainee

1. Op dit moment is de vacature gesloten;
2. Je maakt uitgebreid kennis met twee data scientists van ons Datalab;
3. Je presenteert jouw uitkomsten van een vooraf ontvangen case;
4. Match? Case goed beoordeeld? Dan maken we afspraken over de start van je traineeship;
5. Welkom aan boord!